Нейромережеву модель навчили стежити за відхиленнями в поведінці корів

14

Кількість корів на сучасних молочних фермах може досягати тисяч особин. В таких умовах оперативне відстеження хвороб або нездужань у тварин на ранніх стадіях стає важливим фактором для скорочення економічних витрат на обладнання та ветеринарні послуги.

Раніше вчені спбгету «леті» запропонували стежити за станом корів за допомогою нейромережевої моделі, яка розпізнає основні характеристики їх поведінки на основі відеозаписів з тваринами. Для цього в 2020 році на молочній фермі компанії ««еконіваагро» у воронезькій області провели зйомки декількох десятків корів. За допомогою зібраних даних нейромережева модель навчилася визначати, як виглядають корови і чим відрізняються один від одного, цей перший прототип виграв грант молодіжного конкурсу інноваційних проектів леті.

” зараз ми додали аналіз кормової поведінки. Тобто тепер нейромережа не тільки розуміє, що перед ним якась конкретна корова, але і як часто вона приймає їжу, багато чи мало їсть. Причому програма може зафіксувати навіть мінімальні відхилення від нормальної поведінки і повідомити про них оператору-це важливо для виявлення нездужань на ранньому етапі», – розповідає магістрант факультету комп’ютерних технологій та інформатики спбгету «леті» євген шалугін.

Сьогодні баз відеозаписів про домашніх тварин, які знаходяться у відкритому доступі для дослідників, досить мало, тому найважливішим завданням для дослідників стала обробка даних про поведінку корів таким чином, щоб зробити їх придатними для навчання нейромережі. Потім дослідники працювали з тими фрагментами відео, на яких тварини споживали їжу – відстежували закономірності траєкторій руху частин тіла. Крім того, для зйомки нових матеріалів на кошти гранту, виграного в 2020 році, були придбані три спеціальні ip-камери.

«аналіз поведінки на основі відео відразу з трьох камер дозволяє точніше фіксувати в системі координат траєкторії руху живих об’єктів. Після обробки отриманого набору даних можливості нашої нейромережі можна розширити: відстежувати не тільки кормову поведінку, але і те, як кожна конкретна корова ходить, стоїть, лежить. Це розширює можливості з діагностики стану тварин«, – пояснює науковий керівник проекту, доцент кафедри автоматики і процесів управління спбгету» леті ” дмитро каплун.

Вчені планують найближчим часом відправитися на молочну ферму для збору додаткової інформації. Також для того, щоб оцінити правильність роботи пропонованого рішення, його потрібно перевірити на відеоданих з коровами з інших ферм. Кінцевою метою розробників є створення універсального програмного комплексу, який зможе виявляти аномальні патерни поведінки у людини і різних видів домашніх тварин.