Те, що ші активно розвивається, відомо всім, але до недавнього часу його можливості обмежувалися однією сферою. Наприклад, здатністю генерації мови або розпізнаванням виразу обличчя людини. Дослідники з meta працюють над чимось більш універсальним. Це ai, який зможе навчатися самостійно, диференціюючи писемність, візуальний вміст та мову.
Скасування стандартів
Раніше для того, щоб нейромережа могла інтерпретувати що-небудь, їй потрібно було надати безліч намічених прикладів. Однак такий підхід вже не в моді, так як виявляється, що дослідникам тепер не під силу створити базу даних, в якій би помістився весь необхідний матеріал.
фото: geralt / pixabay. Com
Уявіть, що потрібно займатися позначкою зображень мільйонів ведмедів? а маркуванням мільйонів фотографій яких-небудь продуктів харчування? в даний час одними з найперспективніших систем ші є системи самоконтролю. Ai має працювати з величезними обсягами нерозмічених даних, наприклад, з книгами або відеоматеріалами, щоб створити унікальне структуроване розуміння того, які правила системи. Так, якщо ви прочитаєте 1000 книг, ви дізнаєтеся про граматичну будову тексту і значення слів, ні у кого не питаючи, що таке одиниця мови, апостроф або кома.
Ми також розповідали , чи може ai розпізнавати види тварин.
фото: geralt/pixabay.com
Новий спосіб навчання
Новий метод інтерпретації схожий на спосіб навчання людей. Це одна з причин, чому такий підхід схвалюють вчені. Проте модель схильна до тенденції бути мономодальною, і вся робота, виконана для створення системи напівконтрольованого навчання аналізу мови, взагалі непридатна до розпізнавання зображень. Різниця просто занадто велика. В результаті останнього опитування meta була запропонована наступна ідея.
фото: geralt / pixabay.com
Суть полягає в тому, щоб створити нейромережу, яка навчається більш абстрактним чином. Тобто тепер буде можливо читати книгу, сканувати зображення або відтворювати звук. Основна ідея цього підходу-вчитися в більш загальному плані. Ші повинен бути в змозі навчитися виконувати різні завдання, навіть ті, які йому до цього були невідомі. Але поки що вся ця розробка знаходиться на ранній стадії дослідження, тому не варто очікувати появи легендарного «універсального ші» в недалекому майбутньому.
статті
